Oferta
A continuación se muestran los detalles de la oferta
- Código
- 337469
- Universidad
- Universidad de Almería
- Programa
- Agencia de Colocación - 0100000023 - General
- Número de Puestos
- 5
- Modalidad
- Telemática
- Tipo de Contrato
- Indefinido ordinario
- Modo de Selección
- Normal
- Selección que aplicará la empresa a los candidatos
- Entrevista preliminar
- Entrevista profunda
- Curriculum Vitae
- País
- España
- Provincia
- Barcelona
- Localidad
- BARCELONA
- Fecha de Incorporación
- 13/06/2022
- Duración
- Indefinida
- Retribución/Mes
- Según Convenio
- Tareas a Realizar
- Big Data Engineer/ Data Extreme Developer.-------Tu día a día con nosotros:
¿ Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones Big Data utilizando tecnologías
de mercado en entornos relacionados con el espacio Hadoop, ya sean con
enfoque más tradicional (Cloudera, Hortonworks u Oracle BDA) o con enfoque
más Cloud (Azure, AWS)
¿ Analizar las últimas tecnologías de analítica con Big Data y sus aplicaciones
innovadoras
¿ Desarrollo de plataformas Big Data y Data Science (Jupyter, RStudio,
Kubeflow) altamente escalables, resilientes y polivalentes que permitan la
recogida, almacenamiento, transformación, modelado y análisis de grandes
conjuntos de datos de múltiples canales considerando una metodología
DataOps.
Qué formación y experiencia te llevarán a conseguir esta posición:
¿ Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación u otra salida academia
que te haya dotado de capacidad de desarrollo y pensamiento crítico en este
ambiente.
¿ Se valora de forma muy positiva tener formación a través de un Master u otras
alternativas que aumenten tus skills, por ejemplo, un Máster en Big Data y
Analytics o un Master de Inteligencia Artificial que recorra los principales
algoritmos prácticas,
¿ Pasión por la programación, por la adquisición de nuevas tecnologías
¿ Conocimiento y experiencia programando con estos lenguajes: Java, Scala,
Python, SQL, Shell Script
¿ Plataformas de Integración. Capacidad de desarrollo en alguna de las siguientes
plataformas: Confluen, Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis
¿ Plataformas de Procesado distribuido: DataBricks, AWS EMR, GCP Data Flow /
Proc, Cloudera Private Cloud, ElasticSearch
¿ Frameworks de procesado: Spark, Spark Streaming, PySpark
- Puesto
- Big Data Engineer/ Data Extreme Developer
- Estudios
- Ingeniero de Telecomunicación
- Licenciado en Matemáticas
- Ingeniero Industrial
- Grado en Ingeniería Informática
- Grado en Ingeniería en Informática
- Grado en Informática y Servicios
- Grado en Matemáticas
- PCEO Grado en Ingeniería Informática / Grado en Matemáticas
- Grado en Ingeniería Matemática
- Grado en Matemáticas y Estadística
- Grado en Ingeniería de Telecomunicación
- Grado en Ingeniería Industrial
- Grado en Ingeniería en Informática de Gestión
- Grado en Tecnologías de Telecomunicación
- Grado en Matemática Computacional
- Grado en Matemáticas e Informática
- Ingeniero Informática y Licenciado en Matemáticas
- Administrador de contacto
- Elena Isabel García Valverde
- Teléfono
- 950015006
- E-mail
- fomento@ual.es